模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究 |
| |
引用本文: | 陈星.模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究[J].人民珠江,2018(10). |
| |
作者姓名: | 陈星 |
| |
作者单位: | 中国长江三峡集团有限公司三峡枢纽建设运行管理局 |
| |
摘 要: | 针对地下工程的围岩质量分级问题,以某水电站窑洞式安装间为实例,选取岩石质量指标RQD、岩石湿抗压强度RW、岩体完整性系数kv、结构面强度系数kf和地下水渗流量W 5个指标作为评价分级的基本因素,分别采用模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法对其岩体质量进行分级,并对分级结果进行了对比。结果表明:模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法的分类结果基本一致,只在单个岩层略微有所出入;基于LVQ神经网络的岩体分级有较好的分类识别性能,该分级方法比较简单、易于掌握,对类似工程设计和施工具有参考价值或指导意义。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|