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分类号
杂志ISSN号
人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索
作者姓名:
丁晶 邓育仁
作者单位:
四川联合大学水利系
摘 要:
尝试应用人工神经网络预报兰诈站过渡期(5、6月)的月径流量,并将预报的评定,检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明:人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行,而且效果显著优于多元回归方法。
关 键 词:
人工神经网络 径流预报 模型
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