人工神经前馈（BP）网络模型用作过渡期径流预测的探索

尝试应用人工神经网络预报兰诈站过渡期（５、６月）的月径流量，并将预报的评定，检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明：人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行，而且效果显著优于多元回归方法。