|
|||||
|
|
| 应用光滑支持向量机预测汉江流域降水变化 | |
| 引用本文： | 陈华,郭靖,熊伟,郭生练,许崇育.应用光滑支持向量机预测汉江流域降水变化[J].长江科学院院报,2008,25(6):28-32. |
| 作者姓名： | 陈华 郭靖 熊伟 郭生练 许崇育 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072 2. 武汉大学,数学与统计学院,武汉,430072 3. 奥斯陆大学,地学院,挪威 奥斯陆,NO-0316 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ， 国际合作重点项目 ， 湖北省自然科学基金 ， 水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金 |
| 摘 要： | 统计学降尺度方法是国内外研究全球气候模型尺度降解的热点问题。研究和探讨了基于光滑支持向量机的统计学降尺度方法；建立大尺度气候观测资料和实测降水之间的统计关系；模拟和预测汉江流域降水变化，并同传统的多元线性回归分析方法相比较。结果表明，基于光滑支持向量机的统计学降尺度方法的模拟精度不仅高于多元线性回归分析方法，而且明显优于CGCM2气候模型的输出降水结果。 |
| 关 键 词： | 统计学降尺度 光滑支持向量机 气候变化 降水 |
Application of Smooth Support Vector Machine to Predict Precipitation Change in Hanjiang River Basin |
|
| CHEN Hua,GUO Jing,XIONG Wei,GUO Sheng-lian,XU Chong-yu.Application of Smooth Support Vector Machine to Predict Precipitation Change in Hanjiang River Basin[J].Journal of Yangtze River Scientific Research Institute,2008,25(6):28-32. | |
| Authors: | CHEN Hua GUO Jing XIONG Wei GUO Sheng-lian XU Chong-yu |
| Affiliation: | CHEN Hua1a,GUO Jing1a,XIONG Wei1b,GUO Sheng-lian1a,XU Chong-yu1a,2(1a.State Key Laboratory of Water Resources , Hydropower Engineering Science,b.School of Mathematics , Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China,2.Department of Geosciences,University of Oslo,Oslo NO-0316,Norway) |
| Abstract: | The statistical downscaling method is a hot topic of the downscaling to the GCMs(global climate models).To establish the statistical relationship between the larger scale climate predicted data and observed precipitations in Hanjiang River basin,a statistical downscaling method based on smooth support vector machine(SVM) was discussed and studied.The results showed the SSVM is superior to the traditional multi-linear regression method(MLR) and the precision of forecasted precipitations by using SSVM is much... |
| Keywords: | statistical downscaling smooth support vector machine(SSVM) climate change precipitation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《长江科学院院报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《长江科学院院报》下载全文 | |