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基于模糊神经网络的节水灌溉适宜技术优选模型研究
引用本文:赵振霞,白清俊,唐涛.基于模糊神经网络的节水灌溉适宜技术优选模型研究[J].水利科技与经济,2010,16(3):294-296.
作者姓名:赵振霞  白清俊  唐涛
作者单位:1. 山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安,271018
2. 第二炮兵青州士官学校,山东青州,262500
摘    要:针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合,利用遗传算法对模糊神经网络进行优化,根据计算值的大小得出样本的优劣,最大限度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得很好的效果,为节水灌溉适宜技术优选提供了一种新的方法和思路。

关 键 词:模糊神经网络  节水灌溉  遗传算法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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