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主成分分析法在辽河水质评价中的应用
引用本文:鲁斐,李磊. 主成分分析法在辽河水质评价中的应用[J]. 水利科技与经济, 2006, 12(10): 660-662
作者姓名:鲁斐  李磊
作者单位:哈尔滨理工大学,经济管理学院,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,经济管理学院,哈尔滨,150080;哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,哈尔滨,150090
基金项目:中国博士后科学基金(2005038201),国家社会科学基金资助项目(04BJY026)
摘    要:在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。

关 键 词:主成分分析  水质  辽河
文章编号:1006-7175(2006)10-0660-03
收稿时间:2006-04-04
修稿时间:2006-04-04

Principal Component Analysis of Water Quality Evaluation in Liaohe River
LU Fei,LI Lei. Principal Component Analysis of Water Quality Evaluation in Liaohe River[J]. Water Conservancy Science and Technology and Economy, 2006, 12(10): 660-662
Authors:LU Fei  LI Lei
Abstract:In water quality evaluation,different index that can express water quality in certain river basin exist different relation.Some relations are outstanding,so the provided information may overlap.The principal component analysis can deal with new index.And these new index which are related to each other can reflect water condition.With the principal component analysis that is characterized of lowering dimension gradually and dealing comprehensively,this paper evaluates the degree of pollution of four sections in Liaohe river.Then it applies the principal component analysis to collect main pollution index,and combine with system cluster model,so the result can be classified by the K-means clusters.
Keywords:principal component analysis  water quality  Liaohe River
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