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基于神经网络的电站风机故障诊断系统
引用本文:杨永钊,马驰.基于神经网络的电站风机故障诊断系统[J].水利电力机械,2003,25(4):6-9.
作者姓名:杨永钊  马驰
作者单位:[1]华北电力大学动力系,河北保定071003 [2]吉林热电厂运行二分厂,吉林吉林130021
摘    要:振动现象是电站风机运行中最为明显的一种现象。因此,通过检测风机的振动从而分析其运行状况成为故障诊断的一种重要方法。介绍了基于神经网络的电站风机故障诊断系统,可以广泛应用于风机的各种故障诊断。

关 键 词:神经网络  电站  风机  故障  诊断系统
文章编号:1006-6446(2003)04-0006-04
修稿时间:2002年10月30

Fault diagnosis system of plant fans based on neural network
Abstract:
Keywords:
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