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| 基于深度神经网络的高位滑坡范围预测 | |
| 作者姓名： | 董建辉 钱珂江 赵建军 谢飞鸿 李海军 朱要强 |
| 作者单位： | （1.成都大学建筑与土木工程学院，成都 610106；2.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059；3.贵州省地质环境监测院，贵阳 550000） |
| 摘 要： | 以贵州尖山营滑坡为工程背景，通过对深度学习的总结与分析，建立多层感知器模型以对该滑坡危险区范围进行非线性预测研究。通过对深度神经网络算法的优化，构建64-128-32-1四层多层感知器模型，并以滑坡最大高差、滑坡体积、滑源区坡度、坡脚坡度、地层倾角作为输入量，以滑坡最大水平运动距离作为输出量对该模型进行训练，实现影响因素与运动距离的非线性映射。根据对贵州省尖山营滑坡调查和研究，尖山营滑坡区域面积约648 700 m2，体积约1 200万 m3，属于特大型滑坡。依据最优模型对该滑坡进行滑距预测，滑坡平面直线距离1 769 m区域内为危险区域。 |
| 关 键 词： | 滑坡滑距预测 深度神经网络 非线性预测 |
Prediction of high landslide range based on deep neural network |
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| Authors: | DONG Jianhui QIAN Kejiang ZHAO Jianjun XIE Feihong LI Haijun ZHU Yaoqiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | landslide distance prediction deep neural network nonlinear prediction |
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