|
|||||
|
|
| 水电站混凝土浇筑用冷水管结垢系数的神经网络预测模型 | |
| 作者姓名： | 朱敏 赵玮 任万英 |
| 作者单位： | 内蒙古机电职业技术学院水利与土木建筑工程系, 内蒙古 呼和浩特 010070;达信建设发展有限公司, 内蒙古 呼和浩特 010020;华北水利水电大学电力学院, 河南 郑州 450003 |
| 基金项目： | 河南省高等教育教学改革项目;高等学校创新项目 |
| 摘 要： | 为了准确、有效的预测水电站大坝大体积混凝土浇筑的冷水管内部污垢的累积规律,设计了一种基于K均值算法和Chebyshev神经网络相结合的污垢预测模型。利用改进的神经网络预测污垢系数时,具有算法简单、收敛速度快的特点。改进的Chebyshev神经网络模型提供了一个预测污垢系数的有效方法,且具有较好的预测能力;在相同的精度下,该方法的收敛速度优于一般的神经网络。 |
| 关 键 词： | 混凝土 冷水管 Chebyshev神经网络 K均值算法 污垢系数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |