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基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析
引用本文:王旭滢,包为民,孙逸群,钟华,顾锦.基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析[J].水力发电,2018(1).
作者姓名:王旭滢  包为民  孙逸群  钟华  顾锦
作者单位:河海大学水文水资源学院;南京水利科学研究院;衢州市人民政府防汛防旱指挥部办公室;
摘    要:针对目前洪水预报存在的问题,引入Copula函数描述参数之间相关性,结合GLUE方法进行参数的不确定模拟,提出一种基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析的新方法。湖北陆水水库流域和浙江白水坑水库流域应用结果表明,在同样的采样次数下,相比于传统的GLUE方法,Copula-GLUE方法能够生成更多的有效参数组,避免了GLUE方法的不足,减小了由于参数不确定性导致的误差,从而提高了洪水预报的精度。

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