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改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用
引用本文:王问宇,袁鹏,邵骏,李秀峰,吕琳莉.改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用[J].水力发电,2008,34(8).
作者姓名:王问宇  袁鹏  邵骏  李秀峰  吕琳莉
作者单位:四川大学水利水电学院,四川,成都,610065
摘    要:粒子群优化算法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定.并编程实现检验分析。实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数.提高模型在洪水预报中的效率。

关 键 词:参数优化  新安江降雨径流模型  粒子群算法  收缩因子

Application of Improved Particle Swarm Algorithm to the Parameter Selection Optimization of Xin'anjiang Model
Wang Wenyu,Yuan Peng,Shao Jun,Li Xiufeng,Lv Linli.Application of Improved Particle Swarm Algorithm to the Parameter Selection Optimization of Xin''anjiang Model[J].Water Power,2008,34(8).
Authors:Wang Wenyu  Yuan Peng  Shao Jun  Li Xiufeng  Lv Linli
Abstract:
Keywords:
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