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基于神经网络的水轮机调节控制器
引用本文:齐学义,伊长生.基于神经网络的水轮机调节控制器[J].水力发电,2004,30(4):45-47.
作者姓名:齐学义  伊长生
作者单位:兰州理工大学,甘肃,兰州,730050
摘    要:对神经网络控制在水轮机调节中的应用做了理论上的分析,将基于BP神经网络的PID控制器应用于水轮机频率扰动和负荷扰动仿真实验中,结果表明其具有较好的动静态特性和较强的鲁棒性,为神经网络控制在水轮机调节中的应用打下良好的理论基础。

关 键 词:BP神经网络控制  PID控制  仿真  水轮机调速器
文章编号:0559-9342(2004)04-0045-03

Turbine speed governor based on neural network
Qi Xue-yi,Yi Chang-sheng.Turbine speed governor based on neural network[J].Water Power,2004,30(4):45-47.
Authors:Qi Xue-yi  Yi Chang-sheng
Abstract:This paper analyzes the problems of the application of neural network control to turbine speed governorand applies the PID controller based on BP neural network control to the frequency and load disturbance experiment of the turbine. The simulation results proved that the controller possesses the better dynamic-static norm and stronger robustness. It gives the basis of the application of neural network control to the turbine speed governor.
Keywords:BP neural network control  PID control  simulation  turbine speed governor
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