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| 基于神经网络的大坝参数反演法 | |
| 引用本文： | 司红云,曹邱林,郑东健. 基于神经网络的大坝参数反演法[J]. 水利与建筑工程学报, 2003, 1(4): 22-23,30 |
| 作者姓名： | 司红云 曹邱林 郑东健 |
| 作者单位： | 1. 扬州大学水利与建筑工程学院,225009 2. 扬州大学水利与建筑工程学院,225009;河海大学水利水电工程学院,210098 3. 河海大学水利水电工程学院,210098 |
| 基金项目： | 江苏省水利科技重点项目(2002092)，江苏省高校省级重点实验室开放课题(KJS01061) |
| 摘 要： | 基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有效的方法,反演值与实测值基本吻合。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 大坝 反演 弹性模量 |
| 文章编号： | 1672-1144(2003)04-0022-02 |
Artificial Neural Network Method on Back Analysis of Dam Parameter |
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| Abstract: | This paper deals with back analysis of dam coefficient based on the artificial multiplayer feed forward neural network, and provides a learing sample pretreating method based on the suggested model. The result shows the validity and rationality of the model and its sample proceeding method. |
| Keywords: | artificial neural network dam back analysis modulus of elasticity |
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