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| 基于人工神经网络的供水管网爆管定位方法 | |
| 引用本文： | 陈海,赵梦珂,于冰,刘海星,冷祥阳.基于人工神经网络的供水管网爆管定位方法[J].水资源研究,2018(2). |
| 作者姓名： | 陈海 赵梦珂 于冰 刘海星 冷祥阳 |
| 作者单位： | 大连市市政设计研究院有限责任公司;大连理工大学水利工程学院;大连理工大学土木建筑设计研究院有限公司 |
| 摘 要： | 供水管网发生爆管事故后,快速确定爆管位置,可以实现迅速抢修,有效降低事故的损失。针对爆管定位问题,本文基于人工神经网络(ANN),建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系,构建了ANN爆管定位模型,并选取了一个供水管网案例,引入相关系数(R~2)指标评估模型的精度,验证了方法的可行性。此外,分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响,发现监测点组合均匀分布在管网内部时,模型定位精度越高。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |