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地下水数值模拟中的参数随机模拟
引用本文:刘猛,束龙仓,刘波.地下水数值模拟中的参数随机模拟[J].水利水电科技进展,2005,25(6):25-27.
作者姓名:刘猛  束龙仓  刘波
作者单位:河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098
基金项目:水利部科技创新资助项目(SCX2003-05),河海大学院士基金资助项目
摘    要:从水文地质参数的随机性出发,以滦河某拟建水源地为例,采用地下水数值模拟软件GMS建立了参数随机模拟的数值模型,并求得模型的随机解,计算出模型的水位均值流场和水位标准差分布.结果表明:在模拟非均质含水层二维流动问题中,充分考虑渗透系数和给水度的随机特性的蒙特卡罗法预测结果可靠,比确定性方法更加科学、有效.

关 键 词:地下水  数值模拟  参数随机模拟  GMS  蒙特卡罗法
文章编号:1006-7647(2005)06-0025-03
修稿时间:2005年6月20日

Stochastic parameter simulation in numerical simulation of groundwater
LIU Meng,SHU Long-cang,LIU Bo.Stochastic parameter simulation in numerical simulation of groundwater[J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2005,25(6):25-27.
Authors:LIU Meng  SHU Long-cang  LIU Bo
Abstract:In consideration of the stochastic property of hydrogeological parameters,the groundwater numerical simulation software GMS was adopted to develop a numerical model for stochastic parameter simulation of the water source site to be built near the Luanhe River.The stochastic solution to the model was obtained,and the flow field of average water table and distribution of its standard deviation were calculated.The calculated results show that the Monte-Carlo method,which takes the stochastic property of permeability coefficient and specific yield into full consideration,is superior to the determinate method.
Keywords:groundwater  numerical simulation  stochastic parameter simulation  GMS  Monte-Carlo method
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