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大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究
引用本文:靳帅,郑建民.大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究[J].四川水力发电,2020,39(3):137-140.
作者姓名:靳帅  郑建民
作者单位:国电大渡河枕头坝发电有限公司,四川 乐山 614700;国电大渡河流域水电开发有限公司,四川 成都 610041
摘    要:笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路。该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升。

关 键 词:水淹水车室  顶盖水位  预警决策  知识图谱
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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