| 绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型 |
| |
| 引用本文： | 李璟延,司马文霞,孙才新,杨庆,胡建林,王荆.绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型[J].水电自动化与大坝监测,2008(15):84-88. |
| |
| 作者姓名： | 李璟延 司马文霞 孙才新 杨庆 胡建林 王荆 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆市 400044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 为了给输电线路防污闪提供科学指导，优化绝缘子污秽度预测特征量从而提高污秽度预测时间裕度和可靠性是关键。在人工雾室模拟35 kV线路3片串普通型和防污型染污绝缘子，测取了相同运行状态下相同采样时段内的泄漏电流，提取泄漏电流有效值均值、有效值最大值和有效值标准差作为污秽度预测的特征量，建立了3个特征量与污秽度的回归拟合关系，对比分析2种绝缘子泄漏电流3个特征量与污秽度的关系，推导验证了防污型绝缘子泄漏电流3个特征量小于普通型的原因。提出在污秽沿面放电安全区段内，主要利用泄漏电流有效值的3个特征量作为污秽预测神经网络模型的输入量。仿真和试验结果对比表明，所建立的预测模型误差在4%以下。所给出的研究结果不仅为输电线路防污预警系统特征量的优化选择提供了理论依据，对线路清扫选线决策也有指导作用。
|
| 关 键 词： | 污闪 绝缘子 污秽度预测 泄漏电流 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 4/7/2008 8:49:28 PM |
| 修稿时间： | 7/10/2008 8:59:41 PM |
Characteristics Extraction for Contamination Forecast of Insulators and the Neural Network Model |
| |
| LI Jingyan,SIMA Wenxi,SUN Caixin,YANG Qing,HU Jianlin,WANG Jing.Characteristics Extraction for Contamination Forecast of Insulators and the Neural Network Model[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008(15):84-88. |
| |
| Authors: | LI Jingyan SIMA Wenxi SUN Caixin YANG Qing HU Jianlin WANG Jing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | contamination flashover insulator contamination forecast leakage current artificial neural network |
|
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文 |
