一种用于半监督BP算法的实用结束判据及其应用

针对用于BP网络训练的半监督学习算法，提出了一种新的实用的训练结束判据，并将其应用于电力系统暂态稳定分类中。根据暂态稳定输入特征的空间分布，提出一个新的表征样本混杂度的指标，用于判断类别的可分离度。在新英格兰10机39节点系统中的应用表明，该训练结束判据用于半监督BP算法对BP网络进行训练，可以有效地避免基于神经网络暂态稳定评估的误分类，提高稳定评估结果的可靠度。