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大坝变形的ε-SVR数值模拟
引用本文:虞鸿,包腾飞,刘海泉,徐波.大坝变形的ε-SVR数值模拟[J].水电自动化与大坝监测,2010,34(1):46-50.
作者姓名:虞鸿  包腾飞  刘海泉  徐波
作者单位:1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏省南京市,210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏省南京市,210098
2. 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市,210003
基金项目:国家自然科学基金资助项目( 50909041,50879024,50809025);;国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03,2008BAB29B06);;中国水电工程顾问集团公司科技项目(CHC-KJ-2007-02);;河海大学自然科学基金资助项目(2008426811);;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室项目(2009586012)
摘    要:在新建水利枢纽、大坝除险加固以及监测系统不稳定等原因导致有效观测序列较短的情况下,为了对大坝变形进行有效的监控和预测,用基于不敏感损失函数的支持向量回归机(ε-SVR)对大坝变形进行数值模拟.采用支持向量回归机、序贯极小优化算法对大坝变形水平位移各分量的特征因子进行选择,模型建立后分离水压、温度、时效等主要分量,并分析其对变形的影响.对实际工程进行数值模拟的结果表明,依靠较少的支持向量就可以建立模型,该模型具有拟合效果稳定、预测结果准确可靠的特点,可以应用于大坝短期观测资料的分析.

关 键 词:水工结构  变形  支持向量机  数值模拟  资料分析
收稿时间:8/17/2009 3:53:06 PM

Analysis of Capacitance Current Compensation of Current Differential Protection on Four-parallel Lines
YU Hong , BAO Tengfei , LIU Haiquan , XU Bo.Analysis of Capacitance Current Compensation of Current Differential Protection on Four-parallel Lines[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2010,34(1):46-50.
Authors:YU Hong  BAO Tengfei  LIU Haiquan  XU Bo
Affiliation:1. Hohai University;Nanjing 210098;China;2. State Grid Electric Power Research Institute;Nanjing 210003;China
Abstract:
Keywords:hydraulic structure  deformation  support vector machine  numerical simulation  data analysis  
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