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基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用
引用本文:曾凡祥,李勤英.基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2008,32(5):72-75.
作者姓名:曾凡祥  李勤英
作者单位:1. 广州海洋地质调查局,广东省广州市,510760
2. 武汉大学测绘学院,湖北省武汉市,430079
摘    要:针对传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、计算量大的缺点,引入一种结合LM(Leverberg Marquart)优化算法的BP神经网络,并应用在大坝的变形预报中。实验结果表明,新模型具有训练速度快、预测精度高的特点。

关 键 词:BP神经网络  LM算法  变形监测
收稿时间:7/3/2008 8:29:30 AM
修稿时间:9/23/2008 6:37:37 PM

Application of BP Neural Network-based LM Algorithm to Dam Monitoring Data Processing
ZENG Fanxiang,LI Qinying.Application of BP Neural Network-based LM Algorithm to Dam Monitoring Data Processing[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008,32(5):72-75.
Authors:ZENG Fanxiang  LI Qinying
Abstract:
Keywords:BP neural network  LM algorithm  deformation monitoring
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