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基于隐性故障模型和风险理论的关键线路辨识
引用本文:丁理杰,刘美君,曹一家,韩祯祥.基于隐性故障模型和风险理论的关键线路辨识[J].水电自动化与大坝监测,2007(6):1-5.
作者姓名:丁理杰  刘美君  曹一家  韩祯祥
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027
基金项目:国家重点基础研究发展计划(“973计划”)
摘    要:在大规模电网中,由简单故障触发的电力系统连锁故障常常会引起大停电的灾难性后果。为了研究复杂电网连锁故障的传播机理,同时找出对连锁故障产生重要影响的关键线路,文中基于模拟连锁故障的隐性故障模型和风险理论,提出了复杂电力系统的线路故障风险评估方法,并辨识出了对系统大停电产生重要影响的一系列关键线路。模型考虑了线路过负荷保护、隐性故障、控制策略及系统运行等参数,对IEEE 118节点系统仿真结果表明,在重负荷状态运行下只对辨识出的少量关键线路加以改善,就可以使系统停电概率大幅减小,特别是大停电概率;在临界状态运行下改善少量关键线路,则可以使系统脱离临界状态,避免大停电发生。

关 键 词:连锁故障  隐性故障  风险辨识  大停电
收稿时间:9/1/2006 10:26:27 AM
修稿时间:2/25/2007 3:15:41 PM

Power System Key-lines Identification Based on Hidden Failure Model and Risk Theory
DING Lijie,LIU Meijun,CAO Yiji,HAN Zhenxiang.Power System Key-lines Identification Based on Hidden Failure Model and Risk Theory[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2007(6):1-5.
Authors:DING Lijie  LIU Meijun  CAO Yiji  HAN Zhenxiang
Abstract:
Keywords:cascading failures  hidden failure  risk identification  large blackouts
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