| 定子水内冷方式发电机热故障在线监测方法 |
| |
| 引用本文： | 李永刚,班国邦,张子伟,李俊卿.定子水内冷方式发电机热故障在线监测方法[J].水电自动化与大坝监测,2008,32(9):83-87. |
| |
| 作者姓名： | 李永刚 班国邦 张子伟 李俊卿 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学电力工程系，河北省保定市 071003 |
| |
| 摘 要： | 建立了定子水内冷方式发电机定子绕组的动态温度水力模型，通过推导与计算，得到描述定子绕组动态温度水力模型的解析表达式。用径向基函数（RBF）神经网络对模型参数进行辨识，求取了单调连续2个负荷之间定子线棒温度的过渡时间，以此作为监测发电机运行状况的判据。通过对某电厂一台600 MW汽轮发电机进行计算，证明了该方法的正确性。用这种方法进行热故障在线监测最大的优点是不受定子线棒温度延迟时间的影响，具有较大的实用价值。
|
| 关 键 词： | 热故障 在线监测 RBF神经网络 温度水力模型 参数辨识 |
| 修稿时间： | 4/25/2008 2:42:16 PM |
A Method of Diagnosing Thermo-fault for Water-cooled Stator Bars of Generators |
| |
| LI Yonggang,BAN Guobang,ZHANG Ziwei,LI Junqing.A Method of Diagnosing Thermo-fault for Water-cooled Stator Bars of Generators[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008,32(9):83-87. |
| |
| Authors: | LI Yonggang BAN Guobang ZHANG Ziwei LI Junqing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | thermo-fault on-line monitoring neural network of radial basis function thermo-hydraulic model parameter identification |
|
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文 |
