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基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统
引用本文:刘玉田,王春义.基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统[J].水电自动化与大坝监测,2009(1):45-50.
作者姓名:刘玉田  王春义
作者单位:山东大学电气工程学院,山东省济南市 250061
摘    要:电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解。综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策。该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。

关 键 词:电力系统恢复  数据仓库  群体智能决策  决策支持系统  多属性效用理论
收稿时间:7/21/2008 7:08:30 PM

A Group Intelligent Decision Support System for Power System Skeleton Restoration Based on Data Warehouse
LIU Yutian,WANG Chunyi.A Group Intelligent Decision Support System for Power System Skeleton Restoration Based on Data Warehouse[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2009(1):45-50.
Authors:LIU Yutian  WANG Chunyi
Abstract:
Keywords:power system restoration  data warehouse  group intelligent decision  decision support system  multi-attribute utility theory
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