首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用
引用本文:欧素英,杨清书.人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用[J].水利水运工程学报,2008,0(2).
作者姓名:欧素英  杨清书
作者单位:1. 中科院海洋研究所,山东,青岛,266203;中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
2. 中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
摘    要:利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15d就可以很好地预报较长时间的潮位.

关 键 词:BP网络模型    潮位    预报    调和分析    人工神经    网络模型    航道    港口    潮水位预报    应用    water  level    tidal    prediction    neural  network  model    长时间    水位资料    结果    潮位    横琴    磨刀门水道    珠江口    预报模型    权值    相关

Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level
OU Su-ying,YANG Qing-shu.Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level[J].Hydro-Science and Engineering,2008,0(2).
Authors:OU Su-ying  YANG Qing-shu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《水利水运工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水利水运工程学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号