| 基于RBF神经网络的城市需水量预测——以济南市为例 |
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| 引用本文： | 赵 强,徐征和,苏万敏.基于RBF神经网络的城市需水量预测——以济南市为例[J].水资源与水工程学报,2013,24(6):124-127. |
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| 作者姓名： | 赵 强 徐征和 苏万敏 |
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| 作者单位： | [1]济南大学资源与环境学院,山东济南250022 [2]山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心,山东济南250022 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展计划项目（2010GSF10630）;济南市科学技术发展计划项目（201101089）资助 |
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| 摘 要： | 以济南市需水量为研究对象，运用径向基函数（RBF）神经网络建立预测模型，用1996—2008年13年济南市需水量数据，分析影响需水量的因素，确定多个关键因子，以Matlab为平台实现网络的训练，然后对2009年--2011年3年需水量进行预测检验。结果表明：预测相对误差较小，预测结果和实际情况吻合较好，可以对济南市未来规划年的需水量进行预测。在研究结果基础上，结合本文成果与出现的问题，对需水量预测方法等方面进行了探讨与展望，为以后需水预测研究提供一定的参考依据。
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| 关 键 词： | 需水量预测 RBF神经网络 济南市 |
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