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ET0的人工神经网络模型与评估研究
引用本文:霍再林,史海滨,陈亚新,魏占民,屈忠义,乔冬梅.ET0的人工神经网络模型与评估研究[J].水资源与水工程学报,2004,15(2):5-9.
作者姓名:霍再林  史海滨  陈亚新  魏占民  屈忠义  乔冬梅
作者单位:内蒙古农业大学,水利与土木建筑工程学院,内蒙古,呼和浩特,010018
基金项目:国家自然科学基金资助项目(NO:50269002)
摘    要:在对内蒙古135个站点,30年气象资料及利用Penman-Monteith公式计算获得参考作物腾发量(ET0)分析的基础上,运用人工神经网络中最成熟的BP网络对内蒙古各区域在作物生育期(4~9月)建立了方便可行的ET0计算模型。并利用辐射项(ET0)和空气动力学项(ET0)对所建模型进行了评估与适用条件的分析。研究表明,大量样本训练而得的作物生育期模型具有很高的可信度,分区与分月建立的模型在一定条件下可满足生产的需要。

关 键 词:人工神经网络  BP网络  ET0  作物生育期
文章编号:1672-643X(2004)02-0005-05
修稿时间:2003年11月27

Artificial neural network model of ET0 and evaluation
HUO Zai-lin,SHI Hai-bin,CHEN Ya-xin,WEI Zhan-min,QU Zhong-yi,QIAO Dong-mei.Artificial neural network model of ET0 and evaluation[J].Journal of water resources and water engineering,2004,15(2):5-9.
Authors:HUO Zai-lin  SHI Hai-bin  CHEN Ya-xin  WEI Zhan-min  QU Zhong-yi  QIAO Dong-mei
Abstract:
Keywords:artificial neural network  BP network  ET_0  crop period
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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