| 闽江流域水质时间序列变化趋势识别及特征分析 |
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| 引用本文： | 王春晓,卢毅敏.闽江流域水质时间序列变化趋势识别及特征分析[J].水资源与水工程学报,2020,31(4):63-69. |
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| 作者姓名： | 王春晓 卢毅敏 |
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| 作者单位： | （1.福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建 福州 350116；2.福州大学 地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心，福建 福州 350002；3.福州大学 数字中国研究院（福建），福建 福州 350002） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFB0503500） |
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| 摘 要： | 针对传统方法难以反映水质指标时间序列非线性、局部特征的问题,提出一种结合STL时间序列分解算法和Mann-Kendall趋势检验算法的水质时间序列识别与分析方法。该法首先应用STL时序分解算法对水质指标的时序数据进行回归分解,分离出水质指标趋势项,利用Mann-Kendall检验法,识别并分析出水质指标趋势项的变化趋势及特征。选用2014-2018年闽江流域12个监测站点、8个水质指标时间序列作为分析数据源,结果表明:闽江流域水质状况整体较好且呈现出稳步提高的趋势;闽江上游水质整体上优于闽江下游,但有机物污染较下游更为严重;闽江下游NH3—N、TP浓度下降趋势明显,但DO值较上游偏低并成为影响水质的主导因素。
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| 关 键 词： | 水质 变化趋势 时间序列 STL趋势分解 Mann-Kendall检验 闽江流域 |
Trend recognition and characteristics analysis of water quality indicator time series in Minjiang River Basin |
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| WANG Chunxiao,LU Yimin.Trend recognition and characteristics analysis of water quality indicator time series in Minjiang River Basin[J].Journal of water resources and water engineering,2020,31(4):63-69. |
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| Authors: | WANG Chunxiao LU Yimin |
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| Keywords: | |
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