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土地利用遥感分类方法研究进展
引用本文:张若琳,万力,张发旺,石迎春.土地利用遥感分类方法研究进展[J].南水北调与水利科技,2006,4(2):39-42.
作者姓名:张若琳  万力  张发旺  石迎春
作者单位:1. 中国地质大学,北京,100083
2. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,石家庄,050803
基金项目:塔里木盆地地下水勘察项目
摘    要:遥感技术已经广泛的应用于土地利用与土地覆盖数据获取中。现综合分析了目前主要的遥感图像分类方法, 将遥感图像分类方法归纳为:基于传统统计分析的分类方法、神经网络分类方法、模糊分类方法、决策树分类方法、专家系统分类方法,并对各种方法的应用情况进行了综述,并总结出各种分类方法应用特点。

关 键 词:土地利用与土地覆盖  遥感图像  分类
文章编号:1672-1683(2006)02-0039-04
收稿时间:2006-03-12
修稿时间:2006年3月12日

Development of Research on Remote Sensing Classification Technology for Land Use and Cover
ZHANG Ruo-lin,WAN Li,ZHANG Fa-wang,SHI Ying-chun.Development of Research on Remote Sensing Classification Technology for Land Use and Cover[J].South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology,2006,4(2):39-42.
Authors:ZHANG Ruo-lin  WAN Li  ZHANG Fa-wang  SHI Ying-chun
Affiliation:1. China University of Geosciences, Beijing 100083 2. The Institute of H ydrogeology and Environmental Geology, CAGS, Shijiazhuang 050803, China
Abstract:Remote sensing technique has been widely applied in land use and land cover. The popular methods of remote sensing image classification have been generally analyzed and summarized. And the main methods are classification based on statistic, neural network classification, fuzzy classification, decision tree classification, expert system classification. Finally, the characters of each method have been summarized.
Keywords:land use and land cover  remote sensing image  classification
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