| 土石坝渗流的自学习神经网络模型 |
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| 引用本文： | 何勇军,沈秋.土石坝渗流的自学习神经网络模型[J].水利水电技术,2002,33(2):26-29. |
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| 作者姓名： | 何勇军 沈秋 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098
2. 水利部,南京水利水文自动化研究所,江苏,南京,210012 |
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| 摘 要： | 通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资料，建立了渗流自学习神经网络监控模型，给出了模型的输入、输出因子和模型结构。所提出的自学习神经元有正向传播信息、反向传播误差及学习的功能，是一个独立实体，由自学习神经元可方便地构成自学习BP网络。所建立的渗流监控模型不仅可用于大坝渗流分析，同时可以用于监视大坝的安全运行和预报。从模型的计算结果看，计算值与实测值基本重合，所建模型是有效的。
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| 关 键 词： | 自学习神经网络 土石坝 渗流 监控模型 神经元 计算值 实测值 |
| 文章编号： | 1000-0860(2002)02-0026-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月1日 |
A Self-learning Neural Network Model for Seepage of Earth-rock Dams |
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