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水文时间序列突变特征的小波与李氏指数分析
引用本文:张少文,张学成,王玲,丁晶,刘国东.水文时间序列突变特征的小波与李氏指数分析[J].水利水电技术,2004,35(11):1-3.
作者姓名:张少文  张学成  王玲  丁晶  刘国东
作者单位:1. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065
2. 黄河水文水资源科学研究所,河南,郑州,450044
基金项目:国家自然科学重点基金项目(50239050),国家自然科学基金项目(50249024)和(40271027).
摘    要:基于小波变换与李氏指数(Lipsehitz)的分析方法,对水文时间序列多尺度变化的突变特征进行了探讨,研究显示,小波变换与李氏指数分析方法不仅能将水文时间序列的突变点在时间域上展现出来,而且清晰地给出各种突变类型、强弱及分布.以黄河青铜峡站多年(1723~2000年)的天然年径流时间序列为例,分析表明其年径流在278年的变化中,共有10次较大的突变,平均28年出现一次,每次突变的类型和影响程度都有所不同;而其在近50年以来发生了4次突变,大约10年左右出现一次突变,且持续时间也较长,与以往相比其突变的频次和影响程度加剧.

关 键 词:小波变换  李氏指数(Lipschitz)  突变特征  黄河上游  年径流
文章编号:1000-0860(2004)11-0001-03
修稿时间:2004年7月5日

Characteristics of sudden-change in hydrological time series based on wavelet transformation and Lipschitz-exponent
ZHANG Shao-wen.Characteristics of sudden-change in hydrological time series based on wavelet transformation and Lipschitz-exponent[J].Water Resources and Hydropower Engineering,2004,35(11):1-3.
Authors:ZHANG Shao-wen
Affiliation:ZHANG Shao-wen~
Abstract:
Keywords:wavelet transformation  Lipschitz-exponent  characteristics of sudden-change  upper reach of Yellow River  annual flow  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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