神经网络法确定含水层参数

本文提出一种用含水层抽水试验数据,通过神经网络模式的拟合功能来确定含水层参数(T、S、r/B)的新方法。神经网络要经过训练来识别输入的正规化降深数据模式和输出的含水层参数模式。对于承压含水层和越流——承压含水层,用泰斯和汉土什——雅各布解析式根据在预先确定范围内选择的参数值来获得输入模式。训练过的网络在收到输入模式的含水层试验数据后,就输出含水层参数值。用这种方法获得的参数与用其它方法计算的结果十分接近。该法的优点是自动完成求参过程,效率高,精度可靠,同时网络具有把降深与泰斯和汉土什——雅各布解析式自动联系起来的功能。