矿粉-水泥粒径分布与性能关系的人工神经元网络 |
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引用本文: | 张永娟,张雄.矿粉-水泥粒径分布与性能关系的人工神经元网络[J].粉煤灰综合利用,2004(3):7-9. |
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作者姓名: | 张永娟 张雄 |
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作者单位: | 同济大学建材研究所,上海,200092 |
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摘 要: | 依据BP神经网络算法对矿粉-水泥体系的胶砂活性指数与其影响因子建立了BP神经网络模型。用非建模数据进行检验,结果预测值与实测值比较接近(相对误差不超过2%)。这说明BP神经网络模型较好地反映了矿渣-水泥颗粒群特征参数与其活性指数的非线性函数映射。
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关 键 词: | 胶砂活性 影响因子 BP神经网络模型 |
文章编号: | 1005-8249(2004)03-0007-03 |
Artificial Neural Network of the Relationship between Particle Size Distribution of Slag Powder-Cement and its Properties |
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