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| BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用 | |
| 引用本文： | 栗建民,晁春燕,辛振祥.BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用[J].橡塑技术与装备,2003,29(8):41-46. |
| 作者姓名： | 栗建民 晁春燕 辛振祥 |
| 作者单位： | 青岛科技大学,山东,青岛,266042 |
| 摘 要： | 利用神经网络中的误差逆传播校正算法(BP模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型，用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进，以试验数据为基础进行神经网络的训练，得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型。以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例，对BP神经网络模型进行了验证。同时，与回归分析方法进行了比较，结果令人满意。 |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 回归分析 非线性 多目标 橡胶配合剂 |
| 文章编号： | 1009-797X(2003)08-0041-06 |
| 修稿时间： | 2003年1月21日 |
BP neural network model used in optimized compound formula |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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