| 基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用 |
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| 引用本文： | 刘波,张丽香,黄德先.基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用[J].现代化工,2004,24(Z2):150-153. |
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| 作者姓名： | 刘波 张丽香 黄德先 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系,北京,100084
2. 清华大学自动化系,北京,100084;山西大学工程学院,山西,太原,030013 |
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| 基金项目： | 国家"973"项目子课题(2002CB312200)资助 |
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| 摘 要： | 多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APSO-DMC),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 自适应粒子群优化(APSO)算法 预测控制 加热炉 支路平衡 |
| 文章编号： | 0253-4320(2004)S2-0150-04 |
Adaptive particle swarm optimization based predicted control algorithms and its application in balance control of heater bypass |
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| LIU Bo,ZHANG Li-xiang,HUANG De-xian.Adaptive particle swarm optimization based predicted control algorithms and its application in balance control of heater bypass[J].Modern Chemical Industry,2004,24(Z2):150-153. |
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| Authors: | LIU Bo ZHANG Li-xiang HUANG De-xian |
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