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基于BP神经网络的双色塑件翘曲变形量预测
引用本文:黄海龙.基于BP神经网络的双色塑件翘曲变形量预测[J].塑料科技,2019(6):68-71.
作者姓名:黄海龙
作者单位:吉林大学机械与航空航天工程学院
摘    要:以某遥控器前壳双色塑件注塑成型为例,以该塑件在注塑成型过程中的翘曲变形量为研究目标,提出了一种结合AMI数值模拟、正交试验和BP神经网络的双色塑件翘曲变形量快速、准确的预测方法。首先建立了基于AMI数值模拟的CAE模流分析模型,并对注塑成型工艺参数及翘曲变形量进行数值模拟分析;之后结合正交试验设计法使AMI软件数值模拟结果在指定的工艺参数范围内实现了离散分布;最后以正交试验数据为基础建立BP神经网络预测模型,通过Matlab训练网络使其满足误差精度要求,从而达到准确预测新工艺参数下翘曲变形量的目的。结果表明:训练出的BP神经网络模型具有很高的预测精度,能够满足对该双色塑件翘曲变形量准确、快速的预测要求。

关 键 词:双色注塑  翘曲变形  AMI  正交试验  BP神经网络

Prediction of Two-colored Plastics Warpage Deformation Based on BP Neural Network
Huang Hailong.Prediction of Two-colored Plastics Warpage Deformation Based on BP Neural Network[J].Plastics Science and Technology,2019(6):68-71.
Authors:Huang Hailong
Affiliation:(School of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China)
Abstract:Huang Hailong(School of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China)
Keywords:Two-colored injection molding  Warpage deformation  AMI  Orthogonal test  BP neural network
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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