己内酰胺装置安全运行指导系统研发与应用

由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis,PCA)、神经网络(artificial neural network,ANN)等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了良好效果。