| 人工神经网络对CO2高压萃取茄尼醇过程的模拟 |
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| 引用本文： | 李向科,吕惠生,张敏华.人工神经网络对CO2高压萃取茄尼醇过程的模拟[J].化学工业与工程,2007,24(4):314-320. |
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| 作者姓名： | 李向科 吕惠生 张敏华 |
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| 作者单位： | 天津大学石油化工技术开发中心绿色合成与转化教育部重点实验室,天津300072 |
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| 摘 要： | 阐述了传统动力学模型用以描述天然产物萃取过程的局限性.将CO2高压萃取烟叶中茄尼醇的正交试验数据进行预处理,经过确定隐含节点数、模型的训练、模型的测试等步骤建立了人工神经网络的EBP(Error Back Propagation)模型.模拟结果与试验结果得到了吻合得很好,为CO2高压萃取烟叶中茄尼醇的工艺设计与优化提供了理论依据,并且显示出人工神经网络在超临界或高压流体萃取的过程模拟中的技术优势,从而展示了人工神经网络在超临界或CO2高压萃取天然产物技术中的应用前景.
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| 关 键 词： | CO2高压萃取 人工神经网络 天然产物 茄尼醇 工神经网络 高压萃取 茄尼醇 过程模拟 Artificial Neural Network Based Solanesol Extraction High Pressure Simulation 前景 应用 优势 流体萃取 超临界 显示 理论 设计与优化 工艺 模拟结果 |
| 文章编号： | 1004-9533（2007）04-0314-07 |
| 收稿时间： | 2006-02-22 |
| 修稿时间： | 2006-02-22 |
Process Simulation of CO2 High Pressure Extraction for Solanesol Based on Artificial Neural Network |
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| LI Xiang-ke,L Hui-sheng,ZHANG Min-hua.Process Simulation of CO2 High Pressure Extraction for Solanesol Based on Artificial Neural Network[J].Chemical Industry and Engineering,2007,24(4):314-320. |
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| Authors: | LI Xiang-ke L Hui-sheng ZHANG Min-hua |
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| Affiliation: | LI Xiang-ke,L(U) Hui-sheng,ZHANG Min-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CO2 high pressure extraction artificial neural network natural product solanesol |
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