人工智能背景下高职教育自适应学习模型研究

人工智能自适应学习是通过机器学习算法联合大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式。在高职教育中,学生与教师希望用自适应学习模式改变现状。为基础不同的学生推荐学习路径,为学习习惯差异的学生引导情感;帮助教师实施精准的分层教学,提供教师科学的测评办法。这些内容的实现需要在自适应学习系统中着重构建三个核心模型——领域知识模型、学习者模型、教学模型,并不断完善相应的模型,真正实现高职教育的因材施教。