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基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模
引用本文:李修亮,苏宏业,褚健.基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模[J].化工自动化及仪表,2008,35(3):34-37.
作者姓名:李修亮  苏宏业  褚健
作者单位:浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:针时软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法.聚类算法通过设定各辅助变量的权重、按引力原理聚类以及合并子聚类,可把样本按照不同的工作点进行聚类.子模型通过关联向量机实现概率化预测,并采用一种更加有效的核参数选择算法提高算法速度.该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系.统中取得了良好的效果.

关 键 词:软测量  多模型  在线聚类  关联向量机
文章编号:1000-3932(2008)03-0034-04
修稿时间:2008年4月3日

Multiple Model Soft Sensor Based on Online Clustering and Relevance Vector Machine
LI Xiu-liang,SU Hong-ye,CHU Jian.Multiple Model Soft Sensor Based on Online Clustering and Relevance Vector Machine[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2008,35(3):34-37.
Authors:LI Xiu-liang  SU Hong-ye  CHU Jian
Abstract:
Keywords:
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