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| 基于有向无环图相关向量机的捣固车滚动轴承故障诊断 | |
| 引用本文： | 张晓丹,李瑞红,赵利辉.基于有向无环图相关向量机的捣固车滚动轴承故障诊断[J].化工自动化及仪表,2019,46(10). |
| 作者姓名： | 张晓丹 李瑞红 赵利辉 |
| 作者单位： | 中北大学软件学院;中北大学软件学院;中北大学软件学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省自然基金项目;科技创新项目 |
| 摘 要： | 针对捣固车滚动轴承振动故障信号的非线性和非平稳性特点,提出将总体经验模态分解(EEMD)故障特征提取方式和有向无环图相关向量机(DAG-RVM)相结合的故障诊断方法。采用EEMD处理滚动轴承振动信号后得到很多固有模态函数(IMF),并将IMF能量作为特征向量输入DAG-RVM诊断器中识别。此模型与支持向量机(SVM)比较,体现出RVM在故障诊断中的优势。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 振动故障 特征提取 有向无环图 相关向量机 EEMD IMF |
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