| 基于AKPLS方法的聚丙烯熔融指数软测量 |
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| 引用本文： | 田华阁,田学民,邓晓刚,王平.基于AKPLS方法的聚丙烯熔融指数软测量[J].化工自动化及仪表,2009,36(1):11-13. |
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| 作者姓名： | 田华阁 田学民 邓晓刚 王平 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,华东,信息与控制工程学院,山东,东营,257061 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多牌号切换问题，提出一种基于自适应核偏最小二乘（AKPLS）的软测量方法。通过对聚丙烯装置反应系统进行机理分析，采用非线性PLS——KPIs方法来拟合辅助变量和熔融指数之间的函数关系。为适应装置生产多牌号产品的现状，进一步提出KPLS自适应策略，以软测量模型的泛化误差作为优化目标，对KPLS模型系数进行在线更新。工业数据应用结果表明，所提出的AKPLS方法能够比PLS、KPLS方法更准确地预报聚丙烯熔融指数的变化。
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| 关 键 词： | 聚丙烯 核偏最小二乘 非线性方法 自适应方法 模型校正 |
Soft Sensor for Polypropylene Melt Index Based on Adaptive Kernel Partial Least Squares |
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| TIAN Hua-ge,TIAN Xue-min,DENG Xiao-gang,WANG Ping.Soft Sensor for Polypropylene Melt Index Based on Adaptive Kernel Partial Least Squares[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2009,36(1):11-13. |
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| Authors: | TIAN Hua-ge TIAN Xue-min DENG Xiao-gang WANG Ping |
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| Affiliation: | College of Information and Control Engineering;China University of Petroleum;Dongying 257061;China |
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| Abstract: | A new method to build melt index soft sensor was proposed based on adaptive kernel partial least squares(AKPLS)for nonlinear and multi-grade polypropylene process.Mechanism analysis was performed on polypropylene reactors and kernel partial least squares(KPLS)was applied to fit the nonlinear function between melt index and secondary variables.Farther,AKPLS was presented for multi-grade polypropylene operation,which updates the model parameters online by optimizing soft sensor prediction error.The applicatio... |
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| Keywords: | polypropylene KPLS nonlinear method adaptive method model adjustment |
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