| 微粒群优化算法研究进展 |
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| 引用本文： | 刘波,王凌,金以慧,黄德先.微粒群优化算法研究进展[J].化工自动化及仪表,2005,32(3):1-7. |
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| 作者姓名： | 刘波 王凌 金以慧 黄德先 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60204008,60374060)，国家“973”计划项目(2002CB312200) |
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| 摘 要： | 围绕微粒群优化(PSO)算法的原理、特点、改进、应用等方面进行全面综述,介绍针对复杂环境的PSO研究内容,包括多目标、约束、离散和动态优化等,提出PSO有待进一步研究的若干方向和内容。
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| 关 键 词： | 微粒群优化 多目标优化 约束优化 离散优化 动态优化 |
| 文章编号： | 1000-3932(2005)(03)-0001-06 |
| 修稿时间： | 2005年5月11日 |
Advances in Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| LIU Bo,WANG Ling,JIN Yi-hui,HUANG De-xian.Advances in Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2005,32(3):1-7. |
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| Authors: | LIU Bo WANG Ling JIN Yi-hui HUANG De-xian |
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| Abstract: | A complete survey on partiole swarm optimization (PSO) is presented in aspect of mechanism,feature,improvements and applications.Especially,the studies on PSO aiming at complex environment are introduced,including multi-objective,constrained,discrete and dynamic optimization.The future research direction and contents are pointed out. |
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| Keywords: | particle swarm optimization multi-objective optimization constrained optimization discrete optimization dynamic optimization |
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