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| 基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PID控制 | |
| 引用本文： | 王建国,张昊宇,明学星,李益国,吕震中.基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PID控制[J].化工自动化及仪表,2008,35(3):19-22. |
| 作者姓名： | 王建国 张昊宇 明学星 李益国 吕震中 |
| 作者单位： | 1. 东南大学,能源与环境学院,南京,210096;淮阴工学院,江苏,淮安,223001 2. 江苏安邦电化有限公司,江苏,淮安,223001 3. 东南大学,能源与环境学院,南京,210096 |
| 摘 要： | 研究预测控制和PID控制在再热汽温系统控制中的应用.通过将神经网络作为预测模型,并用蚁群算法在线优化PID控制器参数.计算机仿真结果表明,基于蚁群算法的预测PID控制能够适应控制对象模型参数的时变,具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能. |
| 关 键 词： | 预测控制 PID控制 蚁群算法 神经网络 再热汽温 |
| 文章编号： | 1000-3932(2008)03-0019-04 |
| 修稿时间： | 2008年5月8日 |
Variable Parameter Predictive PID Control for Reheated Steam Temperature System Based on Ant Colony Algorithm Optimization |
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| WANG Jian-guo,ZHANG Hao-yu,MING Xue-xing,LI Yi-guo,LV Zhen-zhong.Variable Parameter Predictive PID Control for Reheated Steam Temperature System Based on Ant Colony Algorithm Optimization[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2008,35(3):19-22. | |
| Authors: | WANG Jian-guo ZHANG Hao-yu MING Xue-xing LI Yi-guo LV Zhen-zhong |
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