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优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究
引用本文:李斌,孟清华,李海涛,宋元喜.优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究[J].河北化工,2014(5):76-78,82.
作者姓名:李斌  孟清华  李海涛  宋元喜
作者单位:神华神东煤炭集团补连塔煤矿;西安科技大学能源学院;
摘    要:根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。

关 键 词:煤自然发火  优化GM(1  1)模型  残差  相对误差
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