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基于混合优化策略的结构损伤识别方法
引用本文:李守巨,刘迎曦,何翔,刘玉静,周圆π.基于混合优化策略的结构损伤识别方法[J].中国矿业大学学报,2002,31(1):39-43.
作者姓名:李守巨  刘迎曦  何翔  刘玉静  周圆π
作者单位:1. 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024
2. 吉林工学院,基础科学系,吉林,长春,130012
3. 大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室, 辽宁 大连 116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (10 0 710 14 ),工业装备结构分析国家重点实验室开放基金资助项目 (GZ990 8)
摘    要:根据结构损伤后的动力特性 (包括频率和振型 )实测数据 ,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法 .所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合 ,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题 .这对于解决反问题所普遍存在的解的不唯一性和不稳定性问题具有实际意义

关 键 词:固有频率  损伤识别  神经网络  混合优化  观测数据  反问题
文章编号:1000-1964(2002)01-0039-05
修稿时间:2001年5月15日

Structure Damage Identification Based on Hybrid Optimization Strategy
LI Shou ju ,LIU Ying xi ,HE Xiang ,LIU Yu jing ,ZHOU Yuan pai.Structure Damage Identification Based on Hybrid Optimization Strategy[J].Journal of China University of Mining & Technology,2002,31(1):39-43.
Authors:LI Shou ju  LIU Ying xi  HE Xiang  LIU Yu jing  ZHOU Yuan pai
Affiliation:LI Shou ju 1,LIU Ying xi 1,HE Xiang 1,LIU Yu jing 2,ZHOU Yuan pai 1
Abstract:Based on the hybrid optimization strategy, the parameter identification algorithm was presented according to the measured data of vibrating frequency and mode shapes in the damaged structure. The proposed algorithm combines the local optimum method having fast convergence ability with the neural networks having global optimum ability. By doing this, the local minimization problem of the local optimum method can be solved, and the convergence speed of the global optimum method can be improved. The research has a practical singnificance for the solution of non uniqueness and instability of inverse problem.
Keywords:natural frequency  damage identification  neural networks  hybrid optimization  observed data  inverse problem
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