| 基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法 |
| |
| 引用本文： | 丁卫平,王建东.基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法[J].中国矿业大学学报,2011,43(5). |
| |
| 作者姓名： | 丁卫平 王建东 |
| |
| 作者单位： | 1. 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006／南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019／南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016
2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京,210016 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目，苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题，江苏省高校自然科学研究项目，2011年江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法（NCNPSO-IAR）。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子集向量,避免过多地依赖于先验领域知识生成小生境半径和早熟收敛,始终保持种群多样性,提高算法收敛速度。另外粒子种群在圆锥解空间充分进行约简集子矢量的协同学习,使属性约简集较好收敛到最优集。相关仿真实验表明：该属性约简优化算法是高效和鲁棒的,适用于不完备、含噪音决策表的属性约简。
|
| 关 键 词： | 小生境粒子群 自适应邻域向量 不完备决策表 属性约简 鲁棒性 |
Attribute Reduction Robust Algorithm of Incomplete Decision Table Based Niche Conic Neighborhood Particle Swarm Optimization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | niche particle swarm optimization adaptive neighborhood vector incomplete decision table attribute reduction robustness |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
