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应用神经网络评价矿区可持续发展
引用本文:李新春,孙艳,陶学禹.应用神经网络评价矿区可持续发展[J].中国矿业大学学报,2001,30(4):392-395.
作者姓名:李新春  孙艳  陶学禹
作者单位:中国矿业大学管理学院,
摘    要:矿区可持续发展是一个涉及多因素、多层次结构、复杂的非线性系统。在分析影响矿区可持续发展因素的基础上,建立了矿区可持续发展评价的多层次结构神经网络模型,并通过实例研究验证了应用神经网络评价矿区可持续发展的可行性。

关 键 词:矿区  可持续发展  神经网络  煤炭工业  BP算法
文章编号:1000-1964(2001)04-0392-04
修稿时间:2000年12月11

Application of Neural Network in Evaluating Sustainable Development for Mining Areas
LI Xin chun,SUN Yan,TAO Xue yu.Application of Neural Network in Evaluating Sustainable Development for Mining Areas[J].Journal of China University of Mining & Technology,2001,30(4):392-395.
Authors:LI Xin chun  SUN Yan  TAO Xue yu
Abstract:The sustainable development of mining areas is a complex nonlinear system. A neural network with multi hierarchic structure was provided in this paper to evaluate sustainable development for mining areas based on analyzing the effect factors.The feasibility of this method was proved by case study.
Keywords:mine areas  sustainable development  neural network  
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