| 基于正交试验、BP神经网络和遗传算法的冷挤压模具优化设计方法 |
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| 引用本文： | 杨庆华,占伟涛,吴海伟,王志恒,鲍官军.基于正交试验、BP神经网络和遗传算法的冷挤压模具优化设计方法[J].浙江工业大学学报,2015(3):251-256. |
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| 作者姓名： | 杨庆华 占伟涛 吴海伟 王志恒 鲍官军 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51275475);浙江省科技计划公益技术研究工业项目(2008C21126) |
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| 摘 要： | 以桑塔纳L45449汽车轮毂轴承内圈为例,建立汽车轮毂轴承内圈冷挤压模具简化模型,运用Deform-3D软件对零件成形过程进行仿真,对挤压过程中的行程载荷和模具磨损进行分析,并据此给出模具优化设计约束条件和优化目标,提出了一套结合正交实验法、BP人工神经网络和遗传算法的模具优化设计方法,对冷挤压汽车轮毂轴承内圈模具进行优化,并对优化结果进行有限元验证.结果表明:优化结果与仿真分析结果相近,最大行程载荷相对误差为4.55%,凹模磨损量绝对误差为0.06μm,提出的优化设计方法能有效缩短模具设计周期,降低模具制造成本.
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| 关 键 词： | 冷挤压 轴承内圈 有限元 正交实验 遗传算法 |
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