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| 一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法 | |
| 引用本文： | 邵奇可,李路,周宇,颜世航.一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法[J].浙江工业大学学报,2015(2):212-216. |
| 作者姓名： | 邵奇可 李路 周宇 颜世航 |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61104095) |
| 摘 要： | 行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估算方法调整检测结果,输出最终统计人数,最后实验表明方法的有效性. |
| 关 键 词： | 行人检测 高斯混合模型 HOG 背景建模 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |