| 基于多尺度空间LLC的图像语义分类方法 |
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| 引用本文： | 宋正丹,金小峰.基于多尺度空间LLC的图像语义分类方法[J].延边大学理工学报,2018(2):134-138. |
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| 作者姓名： | 宋正丹 金小峰 |
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| 作者单位： | 延边大学工学院 |
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| 摘 要： | 为了提高图像的空间分布和语义信息的有效利用,采用金字塔模型提出一种将多尺度空间、LLC和图像语义分析相融合的图像语义分类方法.首先对图像空间域金字塔划分的各个层次的局部块分别进行线性局部稀疏编码,并对不同层次上的量化编码进行串接生成共生矩;其次使用概率潜在语义模型对图像进行语义分析以获得最终的图像表示;最后采用线性多类别SVM对图像进行分类.实验结果表明,本文提出的算法生成的图像特征具有较高的分类性能和效率.
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| 关 键 词： | LLC 图像语义 空间金字塔 概率潜在语义模型 多尺度空间 |
Semantic image classification method based on locality-constrained liner sparse coding in multi-scale space |
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