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梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用
引用本文:姜彬,张小鸣.梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用[J].江苏工业学院学报,2014(1).
作者姓名:姜彬  张小鸣
作者单位:常州大学信息科学与工程学院,江苏常州,213164
摘    要:针对井下煤矿的特殊地理环境和长链式网络的特点,提出一种基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,通过优化节点间的距离来均衡不同距离间节点转发数据所损耗的能量,以延长整个网络的使用寿命.用差分进化算法模拟软件1stopt,求解节点能量损耗最小和整个网络使用寿命最长为多目标函数的节点间的距离值,并采用距离能量百分比加以修正,求出优化距离值.仿真实验表明:基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,提高了节点能量使用率,延长了网络的使用寿命.

关 键 词:长链式网络  能量使用率  梯度距离  多目标函数  差分进化算法

Gradient Distance Energy Optimization Algorithm in the Application of the Long Chain Network
JIANG bin ZHANG Xiao-ming.Gradient Distance Energy Optimization Algorithm in the Application of the Long Chain Network[J].Journal of Jiangsu Polytechnic University,2014(1).
Authors:JIANG bin ZHANG Xiao-ming
Affiliation:JIANG bin ZHANG Xiao-ming
Abstract:
Keywords:
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